Table of contents

  1. Enseignements
    1. Enseignements (2022 - …)
    2. Vacations antérieures (2019-2020)
    3. Monitorat de thèse (2016-2018)
  2. Diffusion scientifique et vulgarisation
  3. Encadrements d’étudiant(e)s
  4. Autres

Enseignements

Enseignements (2022 - …)

  • Cycle Ingénieur 2ème année :
    • Statistiques inférentielles (Génie Info)
      Estimateurs, Tests d'hypothèses, Comparaison d'échantillons, Tests d'adéquations, indépendance du Khi-deux
      
    • Intelligence Artificielle et Applications (Génie Info et Génie Maths Info)
      Généralités sur l'IA, Introduction à la théorie des jeux (MinMax), Introduction à l'apprentissage par renforcement, Réseaux de convolution et traitement d'images, Traitement du langage naturel
      
  • Cycle Ingénieur 1ère année :
    • Statistiques Inférentielles (Génie Maths Info)
      Estimateurs, Tests d'hypothèses
      
    • Equations différentielles (Génie Mathématiques Fondamentales)
      Généralités sur les équations différentielles, résolution d'équations classiques (EDO d'ordre 1, 2, linéaire, non linéaire, Bernouilli et Lagrange, équations aux différentielles totales), Systèmes différentiels, Existence et unicité de solutions : Théorème de Cauchy-Lipschitz, Equations autonomes et approche qualitative 
      
    • Simulation de variables aléatoires (Génie Maths Fonda et Maths Info)
      Générateur de nombres aléatoires, Simulation par inversion, Simulation de la loi normale (Box-Müller), Méthode de rejet, Introduction à la méthode de Monte-Carlo
      
    • Data exploration (Génie Informatique)
      Introduction à la statistique descriptive : Analyse univariée (Résumés numériques et graphiques), bi-variée (régression linéaire, indépendance de variables qualitatives ...) et multivariées (ACP), Clustering (K-means et CLustering Hierarchique) et Règles d'association
      

      Un aperçu ici

  • PréIng 2 :
    • Intégration et Probabilités
      Intégrales généralisées, Intégrales Multiples, Probabilités discrètes
      
  • PréIng 1 :
    • Analyse
      Développements limités, Calcul intégral, Equations différentielles
      

Vacations antérieures (2019-2020)

  • 2020 - 2021 : Enseignant vacataire à CY Tech (101,25h) en Classe Préparatoire chargé du module d’Analyse en 1ère année (PréIng1)

  • 2019 - 2020 : Enseignant contractuel à CY Tech (255h)

    • Classe Préparatoire (1ère année) PréIng 1 : Analyse, Algèbre
    • Cycle d’ingénieur : Topologie et Analyse fonctionnelle, Probabilité, Analyse numérique

Monitorat de thèse (2016-2018)

  • 2016 - 2018 : Enseignement dans le cadre du monitorat de thèse, Analyse, Algèbre, Algèbre Bilinéaire, Topologie, Calcul Intégral Statistiques descriptives

Diffusion scientifique et vulgarisation

Membre du Mathematicum, j’ai réalisé plusieurs activités de diffusion scientifique jusqu’en 2018 (jusqu’à ce que le covid arrive).

  • 2023 : Présentation de l’IA, ses applications et enjeux au lycée Saint-John Perse à Pau, terminales et BTS

  • 2017 :
    • Etudes, métiers, débouchés et applications des Mathématiques : au lycée Gaston-Fébus d’Orthez et en Licences Mathématiques et MIASHS à l’UPPA
    • Participation à l’organisation du Congrès Maths en Jeans à l’UPPA
  • 2016 et 2018 : Animations de vulgarisation en écoles primaires, collèges, lycées et médiathèques

  • 2016 : Encadrement d’élèves pour le stage MathC2+ à l’UPPA

  • 2014 et 2015 : Animation du stand de Mathématiques au Village des sciences à Pau

Encadrements d’étudiant(e)s

  • 2022 - … : Suivi de stages et contrats pro au sein de CY Tech

  • 2021 - 2022 : Supervision de PIE (Projet Ingénierie et Entreprise) pour des étudiants de SUPAERO en 4ème année dans le cadre du :
      Introduction à l'apprentissage adaptatif, modélisation de l'oubli et répétition espacée
    
      Résumé : Modélisation d'apprenants et méthodes de clustering, modélisation de l'oubli et optimisation des rappels dans les méthodes d'apprentissage
    
  • 2017 : Encadrement d’un mémoire de Master 2 de Shana Mezieres en co-direction avec Jacky Cresson
      Algèbre de Connes-Kreimer et les méthodes de Runge-Kutta
    
      Résumé : Etude des structures algébriques associées aux algorithmes de Runge-Kutta introduite suivant les travaux de J. Butcher et lien avec l'arborification de J. Ecalle
    

Autres